Arm人工智能教学实验箱—AI&IOT应用套件

此开发套件是专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和应用AI&IOT的开发套件。整个开发套件包括物联网(IOT)部分和人工智能(AI)部分,两部分互相支撑、互为补充。人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板,具备语音、视觉等传感器数据采集能力,及适用于多种场景的控制接口;物联网部分的硬件平台基于物联网开发套件,该套件基于zigbee无线传输技术实现,具有低功耗、低速率、自组网等特点.

此开发套件是专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和应用AI&IOT的开发套件。整个开发套件包括物联网(IOT)部分和人工智能(AI)部分,两部分互相支撑、互为补充。

人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板,具备语音、视觉等传感器数据采集能力,及适用于多种场景的控制接口;物联网部分的硬件平台基于物联网开发套件,该套件基于zigbee无线传输技术实现,具有低功耗、低速率、自组网等特点,可适用于人工智能+物联网的多种学习和应用场景。

软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。提供完整的配套教学教材,实训案例的源码、开发手册等,满足AI&IOT教学实训、应用开发等需求。

EAI610的嵌入式Arm硬件平台使用高性能Arm SoC(瑞芯微RK3399),搭载ARM 中国嵌入式AI开发平台AID(包含支持异构计算库HCL、嵌入式深度学习框架Tengine、以及轻量级嵌入式计算机视觉加速库BladeCV),为AI应用开发提供简洁、高效、统一的API接口,加速终端 AI 产品的场景化应用落地。

物联网开发套件中传感器采用模块化设计,方便扩展和替换。其中包括烟雾传感器、温度传感器、粉尘传感器、CO传感器、RF射频识别、光照强度传感器、湿度传感器、气压传感器八种传感器,各自搭载在一块包含有STM32F0系列的处理芯片上,并且该芯片与Zigbee(作为终端)实时通讯,将数据无线发送出去。Zigbee协调器(主控板上的Zigbee模块)接收到终端发送的信息,将接收的信息发送到主控板上,主控板将接收到的数据进行解析,将解析后的数据信息显示在显示屏上。

学蠡科技 

EAI-610

本套件提供的高性能硬件平台(SoC RK3399)在嵌入式智能前端被广泛使用,如视觉类的人脸识别系统、医疗辅助系统、智能安防监控系统、商业认证系统等领域;

本套件提供的深度学习计算框架和算法库,支持CPU/GPU计算,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API,可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能;

本套件提供完整的教学教材、实训案例及开发指导。AI包含Tengine等深度学习框架和计算机视觉加速库BladeCV等完整开发者软件包,让广大师生、研究人员与开发人员更快速的进行物联网实验;

本套件提供物联网基础开发平台,是专门针对各高校类物联网相关专业的实验与研究而开发的新一代实验箱,该实验箱基于zigbee无线传输技术为载体,根据zigbee技术的低功耗、低速率、自组网等特点,快速验证各类行业应用。

Arm人工智能实验箱—AI&IOT应用套件参数

EAI610开发板基本规格参数

主控SoC

Rockchip RK3399

CPU

2 x Cortex-A72 + 4 x Cortex-A53

GPU

ARM Mali-T860 4核GPU

内存

4GB LPDDR3,Flash 16GB

USB接口

2.0*2、3.0*2、TypeC(OTG)*1

有线网络

RJ45,10/100/1000M自适应

WIFI

802.11 ac/a/b/g/n,2.4G/5GHz

蓝牙

Bluetooth 4.1

板载接口

MIPI DSI:4L,最高1080p@60Hz

eDP:1.3,4 lanes,10.8Gbps

相机接口

MIPI CSI 2×4 lanes

HDMI

2.0,1*Type-A,最高4Kx2K@60Hz

电源

12V,2A

 

高清显示屏基本硬件参数

物理分辨率

1920*1080

面板类型

LED-IPS

信号接口

双HDMI  mini

屏幕比例

16:10

刷新频率

60-75HZ

电源

DC12V-2A

响应时间

小于12ms

外观尺寸

375*234mm

 

Zigbee无线通信模块

主控芯片

CC2530

通信频率

2.4G

工作电压

3.3

正常工作电流

24mA

传输距离

6m

自定义功能按键

2个

工作指示灯

2个

 

传感器模块

主控芯片

STM32F0

与通信方式

IO、IIC、ADC等

与无线模块通信方式

UART

工作电压

5V

传感器类型

气压传感器、湿度传感器、烟雾传感器、温度传感器、粉尘传感器、光照传感器、RFID传感器、CO传感器

 

传感器开发实验清单

实验名称

实验说明

1、MPU6050驱动实验

本实验实现MPU6050驱动的配置

2、MPU6050传感器数据滤波实验

本实验实现MPU6050传感器原始数据滤波

3、加速度标定实验

本实验实现加速度标定

4、陀螺仪标定实验

本实验实现陀螺仪标定

5、气压传感器驱动实验

本实验实现气压传感器数据读取

6、电子罗盘驱动实验

本实验实现电子罗盘传感器数据读取

7、磁航向数据校准实验

本实验实现磁航向数据校准

8、高度计驱动实验

本实验实现高度计数据采集

9、湿度传感器采集实验

本实验实现湿度值的获取

10、温度传感器采集实验

本实验实现温度值的获取

11、气压传感器采集实验

本实验实现气压值的获取

12、烟雾传感器采集实验

本实验实现烟雾值的获取

13、粉尘传感器采集实验

本实验实现粉尘值的获取

14、光照强度传感器采集实验

本实验实现光照值得获取

15、RFID射频卡操作访问实验

本实验实现RFID数据采集

 

ZigBee开发实验清单

实验名称

实验说明

Lab1-light LED灯控制实验

本实验以CC2530为核心实现LED灯控制

Lab2-Switch 按键控制实验

本实验以CC2530为核心实现按键检测

Lab3-Timer 定时器实验

本实验以CC2530为核心实现定时功能

Lab4-Interrupt 中断控制实验

本实验以CC2530为核心实现中断触发

Lab5-ADC 模数转换实验

本实验以CC2530为核心实现模数转换功能

Lab6-Uart 串口通信实验

本实验以CC2530为核心实现串口数据收发

Lab7-p2pRF 点对点无线通信实验

本实验以CC2530为核心实现点对点通信

Lab8-Uart2RF 组网无线通信实验

本实验以CC2530为核心实现组网透传

AI 应用

实验名称

实验说明

Lab1-人脸识别实验

本实验以EAIDK610为核心实现人脸识别的应用

Lab2-语音识别实验

本实验以EAIDK610为核心实现语音识别的应用

 


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