平台介绍:
人工智能图像与视觉应用实训平台,基于嵌入式人工智能理念,提供高效且丰富的计算资源,内置丰富的卷积神经网络深度学习算法,支撑开发各种计算机视觉等人工智能技术应用。
采用CPU+GPU双处理器架构,是一款集成机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。
平台采用多核高性能 AI 处理器,预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库,支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。
提供多种应用外设与丰富的机器视觉、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等,通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。
嵌入式网关:采用RK3399六核处理器,4GB双通道LPDDR3存储器,16G高速emmc扩展存储,支持64GMicroSD。配置1300万像素高清相机模组,11.6寸板载高清触显一体屏,4G模组、OBD等接口。 | |
AI高清摄像头:采用1/1.8”SONY Exmor CMOS,有效像素200万,支持PROFILES、GB/T28181等协议。 | |
神经网络加速单元:搭载瑞芯微RK1808神经网络处理器,为传统嵌入式设备完成人工智能升级提供强大助力。 | |
电动转盘及模型:助力训练数据采集、目标识别动态效果展示和验证。 |