一、平台介绍
该平台涵盖了四个场景，包括智能家居、智能驾驶、智慧停车和智能农业。人工智能基础实践包含嵌入式AI核心平台、11.6寸高清显示屏、激光雷达模块、温湿度传感器、AI高清摄像头、AI麦克风阵列、工业10控制器、三色警示灯、小型电锁、风扇等组成。
平台采用多核高性能 AI 处理器预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlowLite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。
提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理(声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取)、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等。通过该平台，学生可以深入了解人工智能技术的应用和实现方式，从而更好地应对未来职业发展的需求。
二、场景应用
| 智能家居 |
| 在智能家居场景中，学生可以学习如何利用机器视觉技术和语音识别技术实现智能控制，从而为家庭生活带来更多便利和智能化。 |
| 智能驾驶 |
| 在智能驾驶场景中，学生可以学习如何利用计算机视觉技术和深度学习技术实现自动驾驶，掌握智能交通的技术和知识。 |
| 智慧停车 |
| 在智慧停车场景中，学生可以学习如何利用人工智能技术实现停车场的智能管理和自动化，提高城市停车场的效率和服务水平。 |
| 智能农业 |
| 在智能农业场景中，学生可以学习如何利用物联网技术和深度学习技术实现精准农业和智能化农业，从而提高农业生产效率和质量。 |
