型号：LPKT030-01
一、产品介绍
边缘智联网（edge+AI+IOT=eAIOT）综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。
整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能（AI），三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。
实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。
二、系统特点
1、先进性-超强性能
- AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，4G+16G内存配置，11.6寸高清电容屏。
- 选配NPU协处理器模块，直接运行神经网络模型，运算能力高达2.8 TOPs@300mW。
- 提供更丰富的扩展接口：双路USB3.0，四路USB2.0，RS232，RS485，嵌入式拓展接口等各种外设接口。
2、扩展性-按需定制
- 所有硬件单元采用模块化设计，可根据需求进行弹性定制选型和搭配。
- 提供可选的丰富的项目套件模块，可以完成各种AI应用场景的设计和创新。
- 智能边缘计算网关平台提供嵌入式扩展接口，包含常用接口的拓展，包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI等。
3、包容性-一机多用
- 根据教学用途，实验平台可作为人工智能、嵌入式、物联网、移动互联网、智能硬件等学科实验教学，提供不同的教学资源。
三、部分功能演示
四、典型案例
支持Linux+QT、Ubuntu、Android8.1操作系统
其他外设：
■11.6寸高清触显一体屏：板载，11.6寸eDP接口,电容式多点触摸，分辨率1920*1080
■按键：板载重启、恢复、电源3个功能按键，4个用户自定义按键
■音频：音频输出接口、MIC音频输入接口、板载4欧3W扬声器
■无线网：WiFi (2.4G and 5G, 802.11 ac), Bluetooth 4.1
■4G模组：板载，型号为SIM7600CE，支持LTE-TDD/LTE-FDD/HSPA+/TD-SCDMA/EVDO和GSM/GPRS/EDGE等频段, 支持LTE CAT4。
■Zigbee网关模块：板载，直列双排20芯插针接口，非usb接口。
■BLE网关模块：板载，直列双排20芯插针接口，非usb接口。
■USB 3.0 HOST接口：板载4个
■Debug接口：板载1个
■Download接口：板载1个
■键盘：板载7寸80键标准键盘
■高清相机模组：CMOS传感器OV4689，MIPI信号输出，400万像素，最高支持2688x1520像素，工业级金属外壳封装。
硬件参数：
CPU | SOC:瑞RK3399 核心:大。少,64位双核Cortex-A72 +四核Cortex-A53 频率:Cortex-A72 (2.0 ghz), Cortex-A53 (1.5 ghz) |
GPU | Mali-T864 GPU,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1、OpenVG1.1 OpenCL, DX11, AFBC |
VPU | 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 60fps decoding, Dual VOP, etc |
Memory | RAM: Dual-Channel 2GB DDR3 |
Storage | eMMC: 16GB(regular), 32GB/64GB(optional), eMMC 5.1 |
Power Management | RK808-D PMIC,配合独立直流/直流,启用dvf solfware省电,RTC唤醒、系统睡眠模式 |
Connectivity | 以太网:本机千兆以太网 wi - fi: 802.11 a / b / g / n / ac 蓝牙:4.1双模式 天线:双天线接口 |
Video Input | 一个或两个4-Lane MIPI-CSI,双重ISP, 13 mpix / s,同时支持双相机数据的输入 |
Video Output | HDMI: HDMI 2.0a, supports 4K@60Hz，HDCP 1.4/2.2 |
USB | USB 2.0: 2独立的本地主机USB 2.0 USB 3.0: 1本地主机USB 3.0 USB c类型:支持USB3.0 c型和显示端口1.2 Alt模式USB c型 |
PCIe | PCIe x4, compatible with PCIe 2.1, Dual operation mode |
调试 | 1 x调试UART, 3 v级,1500000个基点 |
LED | 1x Power LED(Red) |
Key | Power Key x1 |
工作温度 | -20℃ to 70℃ |
电源 | 直流12 v / 1或DV 5 v / 2.5 (c型) |
教学资源介绍
（一）Linux 实验列表
初识linux 系统
Linux应用开发基础
ARM Linux 开发基础
基于SDK开发Uboot,kernel,rootfs
linux 设备驱动程序开发基础
linux 设备驱动程序开发进阶
Linux 无线通信编程实验
（二）嵌入式 Linux QT开发
Qt环境搭建、Qt用到的开发工具、Qt编程涉及的术语和名词、Qt Creator的初步使用、第一个Qt程序、Qt项目管理文件、Qt项目界面文件、Qt项目中的main主函数、Qt界面布局管理、Qt信号与槽机制、Qt Creator使用技巧
Qt应用开发实例
（三）无线传感器网络实验列表
ZigBee基础实验
传感器驱动实验
Zstack实验
Zstack进阶实验
LORA实验
Nbiot实验
NBIOT物联网云平台数据接收实验、NBIOT物联网云平台仪表板实验
（四）人工智能实验列表-基础
神经网络的基本工作原理、线性反向传播实验、非线性反向传播实验、梯度下降实验、损失函数实验、单变量线性回归、多变量线性回归、线性二分类、线性多分类、神经网络非线性二分类、神经网络非线性多分类、测试训练结果实验、查看模型文件实验、ONNX模型文件制作实验、模型部署和测试实验、深度神经网络框架设计、深度神经网络应用、神经网络优化、神经网络过拟合问题、卷积神经网络概述、卷积的前向计算、卷积的反向传播、池化的前向计算与反向传播、经典的卷积神经网络模型、MNIST分类实验、Fashion-MNIST分类实验、普通循环神经、通用的循环神经网络模型实验网络、两个时间步的循环神经网络实验、四个时间步的循环神经网络、不定长时序的循环神经网络实验、深度循环神经网络、双向循环神经网络、高级循环神经网络
（五）人工智能实验列表-图像
图像采集
图像处理
传统机器视觉
深度学习机器视觉
云端机器视觉应用
图像视觉综合应用
（六）人工智能实验列表-语音
语音处理
自然语言处理
云端语音语言应用
（七）RFID实验列表
UHF超高频
HF高频实验
LF低频实验
有源RFID实验
（八）AOIT综合实验
构建知识图谱和聊天机器人实验、声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、物联网云平台传感器采集实验、物联网云平台智能家居实验